دوشنبه - ۱۳ مرداد ۱۳۹۹

اثبات فرضیه های ریاضی با هوش مصنوعی گوگل

مجله‌ی وزین New Scientist در شماره آوریل سال ۲۰۱۹ مقاله جالبی منتشر کرده از پروژه ۱۰ ساله آقای Christian Szegedy و تیمشون برای آموزش حل تئوری‌های ریاضی به هوش مصنوعی گوگل. در زمان چاپ مقاله، حدود ۶۰٪ از تئوری‌های تست توسط این الگوریتم با منطق درست حل شده و تعدادی هم هنوز حل نشده است.

ظاهرا به علت رقابت سخت بین فیس‌بوک و گوگل در این زمینه با تاخیر زیادی در خصوص این پروژه‌ها اطلاعات منتشر می‌شود. نکته‌ی جالب در مورد این یادگیری، توسعه‌ی سیستم‌های شبه‌مغز برای این سیستم هوش مصنوعی است.

HOList: An Environment for Machine Learning of Higher-Order Theorem Proving

We present an environment, benchmark, and deep learning driven automated theorem prover for higher-order logic. Higher-order interactive theorem provers enable the formalization of arbitrary mathematical theories and thereby present an interesting, open-ended challenge for deep learning. We provide an open-source framework based on the HOL Light theorem prover that can be used as a reinforcement learning environment. HOL Light comes with a broad coverage of basic mathematical theorems on calculus and the formal proof of the Kepler conjecture, from which we derive a challenging benchmark for automated reasoning. We also present a deep reinforcement learning driven automated theorem prover, DeepHOL, with strong initial results on this benchmark.

این مصاحبه‌ی کریستین سزگدی رو اگر علاقه دارید ببینید.

همچنین ببینید

ارسال موفق ماهواره نور

ماهواره نور، یازدهمین شی فضایی ایران به شماره شناسایی 45530 ثبت شد. این ماهواره نظامی هر روز ۱۵ بار دور زمین می‌گردد و از آسمان شهرهای مهمی عبور می‌کند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.