از بین صدها پروژه تحقیقاتی هوش مصنوعی و چندین نمونهی موفق GFPGAN خروجی قابل قبولی ارائه کرده است. در حال حاضر افزایش اندازه تصاویر (تقریبا تا 4 برابر با کیفیت عالی) و همینطور بهبود کیفیت تصاویر صورت در این الگوریتم معرفی شده است.
GFPGAN aims at developing a Practical Algorithm for Real-world Face Restoration.
It leverages rich and diverse priors encapsulated in a pre-trained face GAN (e.g., StyleGAN2) for blind face restoration.
